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埃森哲:掌握人工智能可使工业设备制造商市值增长

来源:前瞻网                发布时间:2018-05-10

    埃森哲发布了一份新的研究报告,绝大多数制造商正在转向人工智能(AI)来增强他们的产品和服务。

    根据对欧洲,北美和亚洲六个行业中500家制造企业的调查,报告指出,人工智能的能力 - 特别是与移动计算和大数据分析相结合时-不仅能够改变核心业务,还能改变员工和客户体验,甚至最终甚至是商业模式,并实现“行业X.0”战略。
 

  然而,研究发现,只有一小部分人已经在利用人工智能,这种方式被埃森哲称为应用智能-智能技术和人的独创性,结合分析和行业专业知识,大规模应用在核心业务。例如,虽然98%的被调查组织已经开始通过人工智能提高他们的产品,但只有16%的人已经为其业务建立了全面的人工智能愿景,而只有5%的人将资源投入到由AI驱动的产品计划中,而只有2%表示他们已经开始大规模地利用AI解决方案。
 
  该研究还强调了企业在尝试使用该技术时面临的挑战:引用的关注点通常是数据质量(由51%的受访者确定);数据和网络安全(45%);决定‘购买还是制造’的AI嵌入式解决方案(45%);和数据共享和保护知识产权(40%)。
 
  埃森哲高级董事总经理兼工业实践全球主管Eric Schaeffer表示:“人工智能工业产品的重新发明仍处于初期阶段,要做到这一点非常简单。”“然而,我们样本中AI带来的成功清楚地表明,它可以做到,AI在工业领域的商业案例非常强大。”
 
  该报告提到,通过将AI与其他数字技术相结合来重新开发产品的公司可以获得巨大回报。例如,埃森哲的其他研究表明,掌握人工智能可以使工业设备制造商的市值增加多达25%。
 
  AI领头羊如何成功
 
  根据埃森哲报告,为了获得这些成果,公司必须经历一个旅程,该旅程包括四个阶段:(1)泄露对人工智能的信仰及其对数字化重塑产品的能力; (2)构建利用现有产品与人工智能的愿景; (3)为AI驱动的产品再造提供资源; (4)执行他们的愿景和计划的举措,以数字化的方式重新规模化产品。
 
  通过将行业调查公司和“AI行程阶段”进行聚类,报告显示,AI成熟度似乎因行业而异:汽车公司似乎更有可能致力于实施AI计划,其中9%达到第三阶段,5%达到第四阶段。然而,仅有7%和3%的耐用消费品公司,工业和重型设备制造商分别到达第三阶段,这两个行业中每一个行业中只有1%的公司达到第四阶段。
 
  其他的结果表明,16%的公司至少设想了采用AI重塑他们产品的方法:达到“愿景”阶段的公司开发投资和生态系统策略,以获取、处理和保护驱动所需的数据AI的最大值。此外,他们仔细分析了他们需要关注的内容:82%的这些“梦想家”提到“客户忠诚度”和“对产品和服务使用情况的更深入了解”,是他们自身的关键价值驱动因素。同样的比例还表示,“更大的安全性”和“更智能的解决方案和服务”将是人工智能用于其客户的关键好处。
 
  在为AI计划投入大量资源的被调查公司中,大部分都集中在建立大规模人工智能所需的IT能力和技能上:其中91%的公司将分析和系统集成技能列为必要条件,64%表示他们将改变其业务模式的元素,作为嵌入AI的结果。
 
  达到第四阶段的2%——大规模执行——通过与生态系统合作伙伴密切合作,确定他们自己的区别,以便细化他们想要与其他数字技术现在和未来结合的AI组件,作为其一部分的客户价值主张。这些公司计划使用的主要AI解决方案包括计算机视觉(73%),深度学习(64%)和机器人过程自动化(64%)。
 
  “我们的发现表明,整体的、精心策划的战略与人工智能的成功之间存在着密切的相关性。”埃森哲公司的工业X.0研究主管Raghav Narsalay说, “然而,我们调查的四分之三的公司仍在尝试使用可能被称为‘漫无目标’的方法。但是这一点在不久的将来可能会发生变化,届时我们真的会看到人工智能在改进产品方面的增长。”
 
  研究结果还表明,AI产品的再创造率可能因行业而异。例如,改变可盈利收入来源是汽车行业65%的优先事项,而报告中的“工业设备制造”集群的分组则各有不同:大多数重型设备制造商(57%)称该产品生命周期销售和营销策略是他们的关键优先事项,而工业和电气设备行业中42%的人认为嵌入式人工智能将导致他们的创新架构发生变化。